LIGJET E BIZNESIT
Një model i inteligjencës artificiale që funksionon në mënyrë të ngjashme me ChatGPT parashikon rrezikun e sëmundjeve të ardhshme dekada më parë. Quhet Delphi-2M dhe si një orakull, parashikon mundësinë e prekjes nga një ose më shumë sëmundje në dekadat e ardhshme.
Model i ri i inteligjencës artificiale që bazohet në historinë mjekësore të kaluar të pacientit dhe faktorët e stilit të jetës, parashikon rrezikun e tij në të ardhmen, duke ofruar një mjet të vlefshëm për parandalim. Zbulimi erdhi si rezultat i një bashkëpunimi midis Laboratorit Evropian të Biologjisë Molekulare (EMBL), Qendrës Gjermane të Kërkimit të Kancerit (DKFZ) dhe Universitetit të Kopenhagenit dhe u publikua në revistën “Nature”.
Sistemi i ri mund të parashikojë mundësinë e një personi për të zhvilluar 1,258 sëmundje, më shumë se një dekadë më parë ose në disa raste 20 vjet.
Sigurisht që nuk parashikon saktësisht se çfarë do t’i ndodhë një individi të caktuar, por llogarit probabilitetin e shfaqjes së sëmundjeve të caktuara në një periudhë të caktuar kohore. Funksionon në mënyrë të ngjashme me parashikimin e motit.
Delphi-2M ka mësuar “gramatikën” e të dhënave të kujdesit shëndetësor, falë trajnimit mbi të dhënat nga 400,000 pacientë që marrin pjesë në UK Biobank, një studim mjekësor afatgjatë. Prandaj, ai mund të përshkruajë një histori mjekësore si një sekuencë ngjarjesh që ndodhin me kalimin e kohës, nëse pini duhan, nëse keni një histori të mëparshme të një sëmundjeje të caktuar, nëse keni një peshë të caktuar dhe nëse jeni mashkull apo femër.
Për çfarë funksionon dhe për çfarë jo
Sistemi i inteligjencës artificiale funksionon veçanërisht mirë për vlerësimin e rrezikut të sëmundjeve me një trajektore të parashikueshme, siç janë disa lloje kanceri, ataket në zemër dhe sepsa, por është më pak i besueshëm për patologjitë me një fillim dhe rrjedhë më të ndryshueshme, siç janë çrregullimet e shtatzënisë ose disa çrregullime mendore .
Kur studiuesit testuan “aftësitë” e saj në të dhënat shëndetësore të 1.9 milionë njerëzve të ndjekur në Regjistrin Kombëtar të Pacientëve Danezë, patologjitë e të cilëve ishin të njohura, ata zbuluan se parashikimet ishin vetëm pak më pak të sakta se ato të bëra për pacientët në bazën e të dhënave britanike mbi të cilën ishte trajnuar.
Modeli paraqet disa paragjykime për shkak të mostrës mbi të cilën është trajnuar, kryesisht pacientë midis 40 dhe 60 vjeç. Prandaj, mund të jetë më pak i saktë në parashikimin e trajektores klinike të pacientëve më të rinj, ose mund të mos jetë i përfaqësuar mirë nga pikëpamja etnike.
